|
|
|||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||
| Fotod | Raha | Margid | Sketch | Otsima |
Pao Lu Hsu nimi on mõnikord translitereerituna nagu Xu Bao-lu, kuid vormis oleme andnud tundub olevat kõige sagedasem vorm. Tema perekond pärines Järve linna Hangzhou Zhejiang Province, kuid ta on sündinud ja üles kasvanud Pekingis. Tema vanemad kuulusid mandariini pere ja autorid kirjutada:
Hsu kooli haridus oli Pekingis ja ta ei valinud matemaatika karjääri selles etapis, kuid pigem oli see keemia, mis otsustas ta õpib ülikoolis. Aastal 1928 ta registeeritud Yangjing Ülikooli õppima keemiat. Kaks aastat hiljem otsustas ta vahetada tingimusel, et muuta ülikooli, ja nii ta läks Tsing Hua University loetavad Ülikooli matemaatika. Ta omandas bakalaureusekraadi alates Tsing Hua University 1933 ja seejärel kolis Matemaatika osakond Pekingi ülikoolis, kus ta töötas assistendina. Hsu läbinud uuringud 1936 Pekingis ülikoolis ning saada stipendiumi, mis võimaldab tal jätkata oma õpinguid Suurbritannias. Ta veetis neli aastat Suurbritannias peamiselt University College, London, vaid ta ka mõnda aega õppis Cambridge. Kindlasti University College, London oli suurepärane koht Hsu õppida kui tema matemaatiline huvid olid tõenäosus ja statistika. Egon Pearson, pärast retiral tema isa Karl Pearson nagu Galton professor statistika oli tehtud Reader ja sai juht Department of Applied Statistika kolm aastat enne Hsu saabus sinna. Jerzy Neyman oli määratud 1934 samas RA Fisher leidis Karl Pearson 's Galton õppetool Statistika ja oli juht osakonna Eugeenika University College. Lehmann kirjutab:
Hsu esimese kahe dokumendi avaldati statistilised uuringud Memuaarid mis olid toimetanud Jerzy Neyman ja Egon Pearson. Üks asjaomase mis on nüüd tuntud Behrens-Fisheri probleem, teine Hsu uurinud probleemi optimaalne hinnangfunktsioonidel on erinevus Gauss - Markovi mudel. Aastal 1938 Hsu, samas tegutsevad uurimis tema doktorikraad, liiga üles positsiooni lektor Egon Pearson's Department. Talle anti määral Ph.D. ja siis selle KTT University College London, 1938 ja 1940 vastavalt. Anderson, Chung ja Lehmann kirjutada:
See on väga õiglane kommenteerida stiilis Briti statistikat selle aja jooksul, vastupidiselt stiili Mandri-Euroopas. Aasta 1940 oli Hiina, kes II maailmasõjas võitlevad Jaapani sissetungi ja Suurbritannia osales sõjas Saksamaa vastu. Hsu otsustas astuda Suurbritannia pöörduda tagasi oma kodumaal Hiinas, kus ta määrati professor Pekingi ülikoolis. See oli periood väga raske ja raskusi Hsu. Ta oli kirjavahetuses Neyman aastatel 1943-44, kes selleks ajaks oli Berkeley Ameerika Ühendriikides, umbes statistika küsimustes, kuid ta mainib neid tähti väga raskusi oli ta kannatusi, eriti kannatavad nälga. See on suur austusavaldus Hsu otsustavust pühenduda statistika, et suutis ta jätkata oma teadustöö käigus need rasked sõja aastat. Paljud tema publikatsioonid mitme muutujaga analüüsi sellest perioodist näitavad, et ta oli tugevalt mõjutatud RA Fisher samas University College. Tema rolli kasutamise maatriksi teooria statistika Samuti tuleks rõhutada. Need paberid esitas ta:
Püüti saada Hsu et Ameerika Ühendriigid. Aastal 1945 ta saabus USA just enne esimese Berkeley sümpoosion Tõenäosus ja statistika. Järgmise kahe aasta jooksul õpetas California ülikoolis, Columbia University ja University of North Carolina, kus ta pakkus assotsieerunud professoriks. Pärast kulutuste 1946-47 ülikooli North Carolina at Chapel Hill, 1947, Hsu tagasi oma professori Pekingi ülikoolis. Üks tema õpilaste Chapel Hill kirjutas:
Anderson, Chung ja Lehmann kirjeldada (vt ka) Hsu isiksus, eriti nende aastate jooksul on Ameerika Ühendriigid:
Hsu oli vaikseks keeratud palju pakkumisi asukoha, üks eriti atraktiivseks üks Wald, ülikoolidest USAs, kuid ta tundis, et ta võiks olla:
Hsu oli halb tervis alates 1950. Ta tagasi, kuid väga raske töö, mida ta endale toonud kordumise suvel 1951 ja ta veetis mõne aja haiglas. Tema võitlus haigus on liigutavalt kirjeldatud Jiang ja Duan in:
Hsu suri oma kodus Campus Pekingi ülikoolis 1970. Ta avaldas kokku 40 matemaatiliste tk.
Source:School of Mathematics and Statistics University of St Andrews, Scotland |